Publicación de LIBERA Studio
Radar.
Lo que cambió en IA, automatización y herramientas, y qué significa para tu operación.
71.7% de los negocios de la Península de Yucatán no tiene sitio web ni correo electrónico
15 IAGoogle DeepMind cambia de liderazgo: Hassabis deja el mando, Dean se va tras 27 años
14 IAClaude Opus 5: lidera benchmarks agénticos al mismo precio de siempre
13 IAGemini 3.6 Flash: más rendimiento, menos tokens, precio más bajo
12 IAMeta lanza su primera API de pago: Muse Spark 1.1 a $1.25 por millón de tokens
11 IAGPT-5.6: Sol, Terra y Luna — los tres nuevos modelos de OpenAI
10 IAClaude Sonnet 5: el modelo agéntico que cambia el costo de automatizar
09 AutomatizaciónZapier cobra hasta 5x más por pasos de IA desde junio 15
08 IAOpenAI sale a bolsa: $850B de valuación y posibles recortes en sus APIs
07 IAGemini 2.0 Flash está muerto: qué pasó, qué lo reemplaza y cuánto cuesta ahora
06 IAClaude Fable 5 vetado: el modelo más potente de Anthropic llegó y se fue en 4 días para México
05 DevGitHub Copilot cobra por créditos desde junio: qué cambió y cómo calcular tu costo
04 DevGitHub Copilot abandona la tarifa fija: lo que cuesta ahora y qué hacer
03 IAClaude Fable 5: Anthropic libera su primer modelo de clase Mythos
02 DevMicrosoft lanza 7 modelos MAI: GitHub Copilot ya no depende de OpenAI
01 IAClaude Opus 4.8: qué cambió y por qué importa si automatizas procesos
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Análisis directo sobre IA y automatización para quienes implementan
Radar es la publicación de análisis de LIBERA Studio. Cubrimos modelos de lenguaje, herramientas de automatización, plataformas de desarrollo y cambios técnicos que afectan a negocios que trabajan con inteligencia artificial en producción.
No publicamos por publicar. Cada artículo responde a una pregunta concreta: ¿qué cambió?, ¿me afecta esto?, ¿qué debería considerar si gestiono procesos con IA? Lecturas de 3 a 6 minutos, orientadas a la decisión.
Evaluamos modelos y herramientas desde la perspectiva de quien implementa, no de quien especula. Cada análisis parte de uso real.
Cada entrega termina con algo accionable: actualizar, esperar, migrar o ignorar. Sin ambigüedad.
Escrito por quienes usan estas herramientas en producción todos los días. Sin jerga innecesaria ni relleno.
- Modelos de lenguaje: lanzamientos, cambios de capacidad, comparativas entre proveedores
- Automatización: n8n, Make, Zapier, integraciones de API, flujos operativos
- Desarrollo con IA: frameworks de agentes, MCP, RAG, herramientas de código
- Negocio digital: casos de uso reales, ROI de implementación, decisiones de stack
- Infraestructura técnica: costos de inferencia, plataformas cloud, trade-offs de despliegue